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linux安装python-pyenv环境
十二月 23, 20181.安装git,用于获取安装包
yum install git -y
2.安装python编译环境的依赖包
yum -y install gcc make patch gdbm-devel openssl openssl-devel openssl-static sqlite-devel readline readline-devel readline-static zlib-devel bzip2-devel libffi-devel
# The Python ssl extension was not compiled. Missing the OpenSSL lib?
# yum install openssl openssl-devel openssl-static -y
# 关于在centos下安装python3.7.0以上版本时报错ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'的解决办法
# 3.7版本需要一个新的包libffi-devel,安装此包之后再次进行编译安装即可。
3.安装pyenv
curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash
# 注意 安装完了后会有以下提示需要手动进行
# WARNING: seems you still have not added 'pyenv' to the load path.
# Load pyenv automatically by adding
# the following to ~/.bashrc:
export PATH="/home/python/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
source ~/.bashrc
如果curl出现 curl: (35) SSL connect error ,是nss版本低的问题,更新它,然后再执行以上命令。
> yum update nss #或者yum update >
4.使用pyenv安装指定的python版本
pyenv install --list #查看远程有效版本
pyenv install 2.7.15 -v #安装2.7.15版本
pyenv uninstall 2.7.15 #卸载python
5.pyenv的python版本控制
- global
- 全局设置 $ pyenv global 2.7.15 可以看到所有受pyenv控制的窗口中都是2.7.15的 python版本了
- shell
- 会话设置 影响只作用于当前会话 $ pyenv shell 2.7.15
- local
- 本地设置 使用pyenv local设置从当前工作目录开始向下递归都继承这个设置。 $ pyenv
local 2.7.15
- 本地设置 使用pyenv local设置从当前工作目录开始向下递归都继承这个设置。 $ pyenv
6.Virtualenv 虚拟环境设置
为什么要使用虚拟环境?
因为刚才使用的Python环境都是一个公共的空间,如果多个项目使用不同 Python版本开发,或者使用不同的Python版本部署运行,或者使用同样的版本开发的但不同项目使 用了不同版本的库,等等这些问题都会带来冲突。最好的解决办法就是每一个项目独立运行自己的 “独立小环境”中。
使用方法
> pyenv virtualenv 2.7.15 py2715 >
将创建一个名为py2715
的虚拟环境(目录),并且将 python 2.7.15
对应的bin和lib复制到该环境中。当该虚拟环境被激活后,所有的 python 操作都只在该环境中进行,从而和其它 python 内容隔离。pyenv-virtualenv
支持自动激活和退出虚拟环境。首先确保在 shell 配置文件中添加了eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
接着在需要使用虚拟环境的目录(通常是项目目录)中:建立一个.python-version
的文本文件,将虚拟环境名称(如py2715
)写在里面即可。之后每次进/出该目录时,虚拟环境都将自动激活/退出。
7.导出包
# 导出此虚拟环境下的包
pip freeze > requirement.txt
# 安装包到新的环境下
pip install -r requirement.txt
8.安装jupyter
pip install jupyter
jupyter notebook password #修改登录密码
jupyter notebook --ip=43.225.157.148 > jupyter.log 2>&1 & #后台运行并记录日志